如何运用用户画像来建设「智能营销平台」？

索隆的数据产品之旅：建设智能营销平台

01背景

数据产品索隆在数据中台部门工作，接到运营娜美的需求，想通过用户画像平台进行精细化营销推送。索隆认识到这是一个与业务结合的好机会，现有的用户画像已具备基础能力如标签、分群等，且已在多个场景提供对外能力。娜美期望改善全量推送的低效率，索隆决定以运营目标为导向，探索营销推送的可能性。

02摸索

索隆进行了一系列调研，了解运营人员对个性化推送的需求，并研究了市场上的智能运营/推送平台，如阿里Quick Audience、神策智能运营平台、友盟U-Push，深入理解了其提供的功能与核心指标。

03智能营销平台构建

索隆为运营同事娜美介绍了他的发现，得到了娜美的认可。他强调，尽管第三方产品成熟，但公司内部使用还需结合实际情况，并以营销计划为核心来组合多种触达方式。智能营销平台将提供一个营销闭环，包括计划制定、条件触发、定向触达、推送审批和效果监测。

01计划制定

制定营销计划时要明确场景和目标，如拉新、转化、留存、召回。

02条件触发

支持特定人群触发和行为事件触发，以实时或离线数据进行。

03定向触达

多种推送方式结合，注重文案点击率，并支持AB测试。

04推送审批

为了规范内容，需添加审批流程，并控制推送频次。

05效果监测

监测推送效果，进行用户画像洞察，并根据分析结果优化策略。

04规划未来

索隆思考了未来的落地问题，包括与业务线的合作、分期迭代的策略和前期系统打通的沟通。他认识到还有许多未知，计划在深度实践后继续分享经验。

感兴趣的读者可以关注草帽小子系列专辑，和数据产品索隆一起成长，并参考《大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用》一书以获取更多数据知识。