数据资产入表难点解析(一)【数据定价】

企业数据资源会计处理的政策背景与挑战

政策背景：财政部于2021年8月16日发布《企业数据资源入表会计处理暂行规定》，标志着数据资产正式成为财务会计的一部分。中国资产评估协会随后发布了《数据资产评估指导意见》，自10月1日起施行。此举意味着数据资源将经历确权、定价、交易等一系列市场化进程。

政策目的：政策旨在促进企业数据治理，使有价值的数据资产能够为企业带来更多收益。然而，企业在执行政策时面临多重挑战，包括数据定价难、数据权责确认难、数据质量管理难等。

数据资产定价的复杂性

数据资产的无形性和可复制性使得其定价非常困难。传统商品的定价可以参考市场调节价，但数据资产缺乏显性特征和稳定估价基础。数据资产的价值取决于其在特定场景中的应用，这导致了其价值的独特性、协同性和无限可复用性。

数据资产价值评估与定价方法

数据资产的价值评估和定价可以分为两大类：

1. 企业内的定义：通过成本法、收益法、市场法和反向评估法进行。这些方法旨在评估企业内部数据部门的价值，提升企业经营效率。
2. 企业间外部定价法：依赖市场机制，通过建立数据交易所等平台进行市场化定价。这包括了市场需求、数据用途和效益、数据质量和竞争环境等因素。

数据定价的市场影响与未来展望

数据资产的价值变化取决于市场反应，现阶段缺乏完美的定价机制。公平公正的定价，既能为数据提供方带来合理回报，也能为需求方提供高价值数据资产，能够促进市场的长期健康发展。

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文章来源：

老司机聊数据

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