热烈祝贺赛助力和成于念的论文，在Springer期刊发表

前言

论文《Difficulties and Countermeasures in Data Asset Pricing》被国际期刊SNCS收录并在Springer发表。Springer是世界著名的科学出版社，提供众多科技图书和期刊，包括在线服务Springer LINK。

研究内容

论文讨论了数据资产定价的难点与应对策略。财政部和中国资产评估协会相继发布政策，推动数据资产纳入企业财务会计科目。企业对此做出积极回应，探讨数据政策的市场影响力和落实策略。数据资产入表涉及数据治理和实际经营收益转化。论文从资产定价这一核心难点出发，提出应对策略和行动方案。

数据资产定价难点

数据资产的无形性和零成本复制特性使其定价具有挑战性。本文通过珠宝定价规则的类比，探讨了数据资产定价的难点，包括数据质量难以一目了然、数据价值仅在特定场景中产生、数据价值具有协同性和无限重用性。

数据资产定价方法

数据资产价值分为内部定价和外部市场定价。论文讨论了企业内部的价值评估方法，包括成本法、收益法、市场法和反向评估法。对于外部交易，建议建立一个以市场为导向的数据交易平台，完善数据报价和定价过程机制。

数据资产定价应对策略

论文提出了一系列应对策略，包括评估数据资产的内在价值、成本与运营价值，以及市场交易价值。提出了五步数据资产规划方法，包括数据资产识别、使用、治理、运营和数字系统保障，以建设数据资产管理系统，并在政策保护下合理运营。

总结

论文强调数据资产定价的重要性，并推动长期健康的数据资产交易发展。论文内容意在为企业数据资产入表提供参考和方向，并欢迎对主题感兴趣的读者进行讨论和交流。

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文章来源：

老司机聊数据

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