互联网金融行业中的业务逻辑与数据分析

文章摘要

作者介绍: 文章作者Albert是一名职业数据分析师，专注于数据埋点、用户行为数据分析和应用，并且是“数据人创作者联盟”的成员。

01 导语

作者指出，互联网金融行业经历了政策整顿后，各平台面临着政策限制和流量红利消失的挑战，如何吸引和留住用户成为主要任务。文章旨在介绍互金行业如何获取客户、吸引和留住用户，并提供行业概况和个人见解。

02 互联网金融行业概况

互联网金融（互金）行业是金融信贷的分支，将信贷流程线上化。许多银行借助互联网技术将借贷业务搬到线上。互金公司为信用等级不高的用户提供服务，承担更高风险以换取更高收益。

03 互联网金融平台的用户旅程

用户在互金平台经历从申请到还款的一系列流程，包括后台复杂的风控审批和资金匹配过程。平台不直接放款，而是作为资金方和用户间的桥梁。用户逾期还款时会有催收团队介入。

04 如何做互金行业数据分析

互金行业的数据分析遵循AARRR模型，包括获客、激活、收入、留存和裂变五个阶段，涉及到用户行为分析、订单分析和营销活动分析等多个方面。

05 可使用的运营动作

针对数据分析的结果，作者提出了一些运营建议，包括拉新、认证奖励、贷中提醒、积分和权益券以及贷后复贷促销等策略。

06 结语

尽管互金行业像教育行业一样经历了重大整顿，作者相信通过严格的法规和精细化的数据分析与运营，互金行业能够实现可持续、健康发展。

最后，作者推荐了《数据产品经理修炼手册:从零基础到大数据产品实践》一书，以供那些希望了解更多数据知识的读者。

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文章来源：

一个数据人的自留地

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