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实际案例分析-互动数据优化方案
119 2024-08-06
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码农周星星
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互动数据优化方案摘要
一个新上线的APP在初期常面临活跃用户较少的问题,为了提高用户互动,需要运营团队介入对用户上传的视频进行点赞、评论等互动行为。本案例分享了一个互动数据优化系统的设计方案,旨在支持多产品、多业务功能的需求,实现人工和自动处理机制,并考虑任务优先级。
01—互动数据优化-背景
背景分析指出,APP上线后活跃用户不足,需要运营的干预,同时需要对视频和用户信息进行审核。目标是设计一个多产品和多业务功能支持的系统,支持人工和自动处理以及任务的优先级设置。
02—互动数据优化-设计实现
系统架构设计分为五层:
- 业务层:负责消费第三方数据并入库,录入通过调用接入层接口完成。
- 接入层:作为系统的第一层,负责数据转换和传递。
- 调度层:负责任务分发,与规则和队列服务联系。
- 执行层:解决具体的执行逻辑,包括人工任务队列和自动任务队列的处理。
- 交互层:定义远程服务接口的调用,采用策略模式实现。
设计中提到了具体的数据库表设计,如任务池表、任务规则表、任务执行队列配置、用户执行任务列表和任务执行日志表。这些表支持系统的数据存储和处理逻辑。
作为1.0版本,该系统已经成功处理千万级别的任务,展现了良好的基础功能和可扩展性。该系统有进一步优化的空间,未来可以应用于用户和视频审核等领域。
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