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用蒙特卡罗仿真来理解胜率与赔率
318 2024-07-02
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见数知理
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蒙特卡罗仿真与赌场游戏胜率和赔率的关系摘要
文章介绍了蒙特卡罗仿真的起源以及其在计算赔率和胜率中的应用。蒙特卡罗仿真是一种统计方法,起源于二战期间美国原子弹的研制,用于模拟中子随机扩散。这种方法以概率为基础,并通过计算机模拟项目实施多次,得出累计概率分布图。
接着,文章通过一个简单的赌场游戏——掷骰子来说明如何运用蒙特卡罗仿真。在这个游戏中,玩家掷出两个相同的骰子获胜,获胜概率为1/6,赔率为5。作者使用Python模拟了掷骰子的过程,并通过10000次模拟,每次赌1000次,每次赌注1元的蒙特卡罗仿真来展示资金曲线。
模拟结果表明,尽管赔率高,但因为胜率低,最终玩家仍然会输钱。通过计算,得出获胜概率约为0.1667,与理论值1/6相符,最终资金平均值为833.56元,低于起始资金。
最后,文章讨论了提高赔率对结果的影响。模拟显示,尽管获胜概率保持不变,提高赔率可以使玩家的最终资金趋近于盈利。这说明,在某些条件下,调整赔率确实可以改变赌博游戏的预期结果。
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