MyBatis批量插入数据优化，那叫一个优雅！

MyBatis批量插入数据优化，那叫一个优雅！

在项目开发中，批量插入大量数据是常见需求，但性能瓶颈也屡屡出现。 本文分享了一些显著提升批量插入性能的方法，并通过实验验证其有效性。 以下内容分为背景介绍、实验准备及探索实验三部分，阅读耗时约15分钟。

背景介绍

本文以 MyBatis-Plus 的 saveBatch 方法为例，探讨其性能优化。 虽然该方法支持批量插入，但其实现实际上是通过循环单条插入操作，随后批量刷新，默认批次大小为1000。 为了找到更高效的解决方案，作者展开了性能优化的探索。

实验准备

实验准备包括创建数据库表 tb_student 和 Spring Boot 项目。 数据库表设计包括字段如学号、姓名、年龄、性别等。 项目依赖配置主要包括 Spring Boot、MyBatis-Plus、MySQL驱动等。 application.yml 配置文件中还调整了 rewriteBatchedStatements 参数以进一步优化批量插入性能。 此外，使用 MyBatisX 工具生成相关代码，简化开发流程。

探索实验

实验通过插入100,000条数据进行测试（读者可根据电脑性能调整为1,000条）。 首先采用传统单条循环插入方法作为基准，对比性能差异。 实验代码使用了 StopWatch 记录插入时间，并观察性能表现。 后续将进一步介绍优化方法及其具体实现。