英伟达一系列高质量公开课来了！

英伟达自学课程概览

英伟达为广大自学者提供了一系列免费的在线课程，涵盖了从初级到高级的各类主题，并且对于完成课程的学员提供证书。这些课程特别适合希望在NVIDIA Jetson平台上进行开发的实验室和单位。感兴趣的读者可以访问官方网站以获取更详细的课程信息。

课程简介

• An Even Easier Introduction to CUDA: 本课程基于Mark Harris的博客文章，教授如何在NVIDIA GPU上编写和运行大规模并行CUDA内核，包括线程执行组织、内存管理及CUDA代码性能分析。
• Generative AI Explained: 描述了生成式人工智能技术，涉及使用神经网络生成新内容的概念、应用和面临的挑战及机遇。
• Building A Brain in 10 Minutes: 本课程探索了神经网络的基础，包括数据学习方式及神经元的数学原理。
• Augment your LLM Using Retrieval Augmented Generation: 讲解了Facebook AI Research推出的检索增强生成（RAG），涵盖了RAG的基本概念、检索过程和构成模型的组件。
• Getting Started with AI on Jetson Nano: 学习如何在Jetson Nano上进行AI相关的开发，包括设置设备、数据收集和模型训练等。
• Building Video AI Applications at the Edge on Jetson Nano: 使用Jetson Nano构建视频AI应用，包括设置设备、构建DeepStream管道和配置多视频流等内容。
• Accelerate Data Science Workflows with Zero Code Changes: 学习如何使用NVIDIA RAPIDS加速数据科学工作流，无需更改代码即可实现GPU加速。

本期内容到此结束，下次再见。

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