R语言 | 神经网络

使用R语言构建神经网络模型的简介

在R语言中，neuralnet包是构建神经网络模型最常用的包之一。此外，nnet和keras（TensorFlow的R接口）也常用于构建神经网络。本文介绍了如何使用neuralnet和keras包来构建简单的神经网络模型。

neuralnet包的使用

要使用neuralnet包构建神经网络，首先需要安装并加载该包。通过执行install.packages("neuralnet")可以安装neuralnet包。以iris鸢尾花数据集为例，重要的一点是neuralnet包需要数值型输出，因此需要将iris数据集中的Species列转换为数值型数据。

        # 加载neuralnet包
        library(neuralnet)
        # 使用iris数据集作为示例
        data(iris)
        # 注意！将Species转换为数值型
        iris$Species