自建还是采用外部数据模型的策略

摘要

企业数据模型（EDM）对于组织来说是一个关键的资产，有助于确保数据的可靠性、一致性和可互操作性。本文探讨了EDM的本质，行业特定模型，以及企业在选择采用现有模型还是构建自定义模型时应考虑的因素。

一、企业数据模型的定义

EDM是组织数据架构的蓝图，包括技术方面的数据结构以及数据治理、策略和标准。EDM的用途包括促进数据集成、访问和分析，建立通用数据语言和框架，以及支持高级分析和数据驱动策略。

二、行业特定数据模型

行业特定模型，如金融行业的FIBO、医疗保健的HL7、电信的SID和零售行业的RIDM，提供了针对特定行业需求的标准化框架，促进互操作性和效率。

三、通用数据模型

通用数据模型，如Microsoft的CDM，提供了行业中立的标准化数据架构，促进不同应用程序间的数据集成和分析。

四、模型选择的驱动因素和标准

选择EDM时，需要考虑的因素包括业务特殊性、资源可用性、战略一致性、监管合规性、集成需求以及可扩展性和灵活性。这些因素将帮助组织确定最适合其数据管理目标的路径。

五、决策框架：采用与构建

在采用现有模型与构建自定义模型之间的选择，取决于评估业务需求、行业标准、资源限制、法规遵从性、集成需求以及可扩展性和灵活性。这些考虑因素将指导组织在采用、定制或混合模型之间做出战略决策。

六、金融机构实施混合数据模型的案例研究

一个区域金融机构在进行企业数字化时采用了混合数据模型。通过评估业务需求、行业标准、资源限制、监管合规性和集成需求，他们选择了一个由FIBO和BIAN组成的预先存在的数据模型，并允许在特殊情况下进行定制。

七、结论

选择采用、定制或混合企业数据模型是一个涉及数据管理的战略决策。一个结构良好的数据模型对于在以数据为中心的世界中维持竞争力至关重要，尤其是在对互操作性和集成需求不断增长的环境中。