谈谈财务数据管理策略

摘要

本文讨论了财务领导者如何与不良数据作斗争的挑战，指出数据问题通常源于不良的主数据，导致交易数据不完整或错误。这些问题会造成时间浪费，影响财务职能的效率。为了应对这些挑战，文章建议财务部门明确数据处理优先事项，按照“参考数据，数据分类、主数据、数据源和调度”的顺序进行。

文章强调，财务部门需要集成的、历史跟踪的、面向主题的数据库，以支持管理决策。提出了财务数据的应用层级，说明了如何通过确保数据质量来推动非接触式交易会计以及准确的战略报告和分析流程。文章还讨论了数据不一致性问题，如电子表格使用可能导致的数据质量问题，以及自动化流程中数据质量对中断的影响。

数据质量的成本和影响也被分析，指出了数据质量差的直接后果，如流程延迟和决策失误的高成本。文章建议根据数据的优先级来解决问题，首先是参考数据的正确性，然后是数据的定义和分类，接下来是主数据的一致性，然后是数据源的自动化，最后是数据处理的调度和延迟问题。

文章进一步讨论了财务数据团队在整个组织数据管理中的作用，强调了财务部门应在数据方面的积极作用。最后，提供了关于如何提高财务数据管理的关键行动步骤，包括确定数据所有者、定义关键数据流、找出权威数据源和制定计划等。

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文章来源：

数据驱动智能

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