构建数据产品是驾驭复杂性的关键举措

摘要

随着业务和技术的演进，企业间及企业内部通信愈发复杂，伴随的是数据来源和数量的增加。这种复杂性主要体现在业务和技术两个方面，而数据产品的运用能有效抽象这些复杂性，改善数据消费者的体验，并为组织带来更大价值。

遇到的挑战

尽管数据的产生速度在不断加快，企业在数据管理上仍采取过时的策略，而许多高管并未真正实现数据驱动型组织的转变。企业面临的挑战包括数据孤岛、API 访问权限限制、遗留系统的束缚、数据结构不统一、数据管理不规范、定义不清晰以及数据质量控制不足。这些问题导致数据消费者难以获取所需数据，IT团队因此成为数据交付的瓶颈，而且大量企业数据未被充分利用。

通信复杂性

康威定律指出，组织的产出与内部沟通方式密切相关。在一个数字化日益加深的世界里，管理通信的复杂性尤为重要。随着专业化和管理通信系统的增多，通信复杂性问题愈发显著。

复杂性的本质

业务复杂性固有于问题域，包括流程、语义、监管和突发复杂性。技术复杂性则源于问题解决方式，可通过工程设计改进，涉及数据源、数据处理、管道和架构复杂性。

数据产品化解决方案

产品管理提供了一系列工具和流程来通过产品化过程克服复杂性。数据产品通过抽象化缩小业务知识和数据之间的差距，减少意外复杂性，节省时间和成本。数据产品坚守三个核心原则：服务于特定角色、由特定人负责、经历产品生命周期。它们的目标是在保留数据最高保真度的同时提供简化复杂性的方法。

结语

文章最后推荐了相关的阅读材料，包括成为成功的首席数据官的路径、制定数据战略的指南、数据共享的隐私和安全问题、数据治理等多个主题。

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文章来源：

数据驱动智能

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