数据所有权设置中需要注意的事项

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一个调查显示，43%的数据从业者认为不明确的数据所有权是分析数据时面临的最大挑战。数据堆栈的复杂性增加了找到正确数据所有者和通知利益相关者的难度。本文分享了一些行之有效的数据所有权管理方法。

为业主设定期望

数据所有者的职责应根据数据资产的重要性定义，并与之相匹配的期望。例如，对于重要性低的数据资产，期望可以是在本周末之前修复问题；而对于重要性高的，则需要立即行动解决问题。实践中，要识别依赖项和控制流程，并通过明确的步骤逐步解决所有权问题，如整合元数据、检测问题、分配所有权和及时通知。

定义所有权

在理想状态下，所有权应该是清晰界定的，但实践中界限可能模糊。在定义所有权时，需要考虑代码和UI中的所有权、跨工具所有权，以及跨依赖项的所有权等因素。

在正确的背景下通知正确的人

数据所有权应全面考虑，从上游团队到最终用户。管理内部团队的警报较为直接，例如通过Slack标记所有者并发送警报。上游团队的数据质量管理是理想状态，但需要不同方式的警报。与此同时，将源系统质量的所有权交给非技术团队也是重要的。最后，适当地通知受影响的利益相关者，例如通过声明事件的方式，可以减少依赖问题数据的风险。

克服文化所有权挑战

数据所有权的成功不仅是技术挑战，也是文化挑战。分配所有权时应避免仅将其归于个人，更应考虑团体。高层支持是关键，同时要注意警报的信噪比，避免警报过多。明确期望，从小事做起，逐步扩大成功经验。

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