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高成熟度的软件估算应该是什么样的?

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麦哲思科技任甲林
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项目估算摘要
1. 估算基础
确保估算准确性需要定义估算对象的拆分粒度,识别估算对象以避免遗漏,并通过系统培训提升估算人员的能力。组织级别的估算方法也需明确。
2. 规模估算
规模估算应从主观经验升级到客观度量,通过如功能点方法等国际标准或自定义方法,确保规模与工作量之间的强相关性。若规模与工作量不相关,应考虑项目的复杂度或其他因素,并进行相关性分析。
3. 工作量估算
建立客观度量规模的定量模型以预测总工作量,并通过性能基线推算各阶段或任务的工作量。关键活动如需求评审、代码评审等的最少工作量通过PPB或PPM计算。估算结果应呈现为一个区间而非单点值。
4. 成本估算
成本估算基于工作量采用定量计算方法,并且估算结果应为成本区间而非单一数值。
5. 工期估算
通过识别关键路径与链,并对工期进行模拟,计算满足项目工期要求的概率。若概率低,则优化关键路链上的任务、资源和需求。
6. 质量估算
预测各种质量活动的投入与产出并基于历史数据选择方法,评估这些活动对项目工期和质量的定量影响。
7. 评审与修订估算
保存估算记录并经过评审,随着项目进展修订估算结果。
8. 持续改进估算过程
通过对比估算与实际结果建立性能基线或模型,总结经验教训,并持续优化估算方法和过程。确保估算方法在组织内得到实施。
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麦哲思科技任甲林
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麦哲思科技(北京)有限公司总经理 敏捷性能合弄模型评估师 认证的Scrum Master 认证的大规模敏捷顾问SPC CMMI高成熟度主任评估师 COSMIC MPC,IAC 成员,中国分部主席
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