案例：分类建立过程性能基线以提高其实用性！

一家公司在分析其27个项目的历史生产率数据时，旨在建立一个过程性能基线。项目分为大型、中型和小型，各自的生产率（Loc/人天）数据不同，大型项目生产率范围在130.41至175.42之间，中型项目在211.90至272.94之间，小型项目则在236.81至295.38之间。

最初的过程性能基线未分类，所有项目一起考虑，结果显示上限为317.86，下限为69.77，中位数为235.61。这个基线分布极为离散，上下限相差超过4倍，指导意义不大。进一步的探索性数据分析表明，基线应根据不同项目级别分类建立。

通过单因子方差分析，验证了大型、中型和小型项目之间的生产率存在显著差异。分析的结果如下：

• 方差分析显示项目级别对生产率有显著影响（F值为48.17，P值为0.000），表明至少有一个项目级别的生产率均值与其他级别不同。
• 模型总结显示调整后的R方值为78.40%，预测的R方值为75.23%，说明模型质量较好。
• 各项目级别的平均生产率及其95%置信区间为：大型项目157.56（140.10, 175.03），小型项目264.29（250.03, 278.55），中型项目229.27（216.92, 241.62）。

结论是，为了提高过程性能基线的实用性和准确性，应当针对大型、中型和小型项目分别建立基线。

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文章来源：

麦哲思科技任甲林

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