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快速学习COSMIC方法之十二:如何识别输出?

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麦哲思科技任甲林
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摘要 - 数据移动的输出识别
在功能处理中,识别输出是将数据组从系统移动到功能用户的重要环节。输出移动涉及特定兴趣对象的数据组,而在此过程中需要注意几个关键问题。
1. 输出与写的区分
首先,输出应当仅指将数据组移动到功能用户,并不包括数据的存储。虽然类型识别错误不会改变功能点的数量,但从概念上讲是不准确的。
2. 固定文本内容的输出
其次,如固定文本内容查询应识别为输出,例如“关于word”的信息显示。
3. 错误/确认消息的输出
错误或确认消息也应被视为输出,因为它们提供了对用户输入数据正确性或错误性的反馈。
4. 包含数据组的错误/确认消息
若错误或确认消息中包括了与兴趣对象相关的数据组,且这些数据组随输入内容而变化,这些消息需要额外识别为一个输出。
5. 系统或外部软件的提示排除
任何操作系统或不在度量范围内的软件发出的提示信息不被识别为输出。
6. 全集与子集的输出识别
输出内容当包含某个兴趣对象的属性全集或子集时,无论属性如何组合,均视为单一输出。
7. 忽略辅助性字段标题
最后,在识别输出时,应忽视所有帮助用户理解输出数据的字段标题,例如查询结果中的字段名称。
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麦哲思科技任甲林
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麦哲思科技(北京)有限公司总经理 敏捷性能合弄模型评估师 认证的Scrum Master 认证的大规模敏捷顾问SPC CMMI高成熟度主任评估师 COSMIC MPC,IAC 成员,中国分部主席
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