好的数据目录的基本特征

数据目录功能和数据治理的关键要素摘要

数据目录是现代企业数据管理策略的核心部分，它帮助用户轻松查找、理解和信任组织的数据。本文概述了数据目录的基本和高级功能，以及确保其长期使用和成功采用的关键要素。

一 数据目录要点

• 数据摄取和数据发现: 数据目录需要连接到公司的各种系统，并自动发现元数据。数据发现是一个持续的过程，用于不断扫描源并记录数据。
• 搜索功能: 数据目录应像“百度”一样，允许用户快速找到相关数据，即使他们不确定自己在搜索什么。
• 业务术语表: 将数据项链接到业务术语，并向最终用户解释特定数据的含义，对于减少组织中问题的数量至关重要。
• 元数据管理和模板: 数据目录应支持添加额外元数据，并管理不同类型的元数据。
• 数据沿袭: 显示数据资产的来源、目的地以及数据如何转换，对监管要求至关重要。
• 数据市场: 数据目录应允许用户下载数据集或连接到BI工具，同时应用访问策略和限制。

二 不太明显的功能可确保数据目录的长期使用和寿命

• 人工智能和自动化: 自动化可帮助保持数据目录的最新状态，避免手动更新的耗时过程。
• 数据质量监控和异常检测: 嵌入到数据目录中的监控功能可以帮助用户了解数据集的质量。
• 用户体验: 工具的可用性和用户友好性是长期采用的关键。社交功能，如评分、评论和共享，对增强用户体验至关重要。

总结而言，数据目录需要具备可扩展的核心功能，并通过自动化和用户体验设计来保持其长期的适用性和受欢迎程度。数据目录不仅仅是一种技术工具，而是数据治理计划成功的关键要素。

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文章来源：

数据驱动智能

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