谈谈如何通过主数据MDM 开启数据治理之旅

本文探讨了组织如何开始其数据治理之旅，并提出主数据管理（MDM）是建立数据治理成熟度的基础。MDM实现允许组织应用核心数据治理规则于关键业务实体，并在有限范围内测试这些规则，以便于后续推广至组织的其他部分。

MDM确保了关键业务实体在各系统、应用程序和流程中的数据准确性和一致性。MDM实施项目包括多个阶段，如制定战略和框架、数据发现和分析、数据建模和映射、数据集成、数据质量管理、培训和变更管理、以及监控和维护等。

MDM实施不仅提升参考和主数据管理维度的成熟度，还可以提高组织其他数据管理功能的成熟度。例如，通过MDM实施，数据战略可以得到加强或形成；数据治理通过定义政策、标准及角色和职责得到建立；数据架构在MDM平台的建立中得到强化；数据质量管理通过测量和管理主数据质量来建立信任；模型、设计与元数据通过数据模型的创建来为其他领域提供基础；数据存储和操作通过MDM需求来推动最佳实践；集成和互操作性通过MDM集成流程来设定未来蓝图；数据安全政策在MDM实施中得到制定和执行。

案例研究展示了一家领先的保险公司如何利用MDM项目来整合客户数据，提高营销效率和客户细分的准确性。这表明MDM实施能够带来显著的业务价值，包括提升营销活动的投资回报和联系人数据管理的成功率。

总结上述，MDM是数据治理的有力起点，它不仅为关键业务实体提供了可靠的数据来源，还有助于构建数据治理框架，并推动整个组织数据管理功能的成熟度发展。