问卷数据分析的一般步骤概要

大家好，我是菜鸟君。这篇文章讨论了非量表问卷调查数据的实证分析方法，具体包括数据完整性检查、数据预处理、统计分析和交叉表分析。

1. 数据完整性

首先，要检查问卷数据收集的数量，确保数据质量。可以通过监测答题时间来判断数据是否可靠，例如排除那些答题时间异常短的无效样本。

2. 数据预处理

在数据预处理阶段，需要处理以下问题：漏答题目、重复答案以及乱填样本。对于跳转题，需要分析其逻辑关系，并排除前后矛盾的数据。

3. 统计分析

对于总体样本，可以通过频数、百分比及饼图等形式统计每道题的得分情况。同时，应进行样本分层分析，如按年龄段、职业或性别等因素细化分析，具体分层方式取决于研究假设。

4. 交叉表分析

通过交叉表分析，可以对两组分层样本进行同时分析，例如不同年龄段和性别的得分情况。此外，还可以分析不同题目得分的趋势，如满意度调查问卷中的回答一致性。

文章最后提到，遵循以上四个步骤，可以使调研报告的图表更为完整。菜鸟君还提供了B站视频教程和QQ交流群，以供进一步学习和交流。

最后，菜鸟君鼓励大家在新的一年每天进步一点点，共同努力。

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