书籍推荐 | 统计学习的基础

大家好，我是菜鸟君。我在元旦时设定了一个目标，今年要读完50本书。今天我要推荐一本非常实用的统计学书籍——《统计学习的基础》（第二版），这是一本在美国斯坦福大学网站上可下载的书。

书籍可以通过以下链接下载：斯坦福大学链接。如果下载速度慢，我还提供了一个百度网盘的链接，链接：百度网盘，提取码：ra39。

由于这本书是英文版的，我推荐了一位CSDN大神的翻译作品，他不仅提供了翻译，还附带了代码和文献笔记，可以通过这个链接查看：CSDN大神翻译。

《统计学习的基础》涵盖了回归、分类、正则化、模型选择等统计学知识，并且详细解释了各种基本概念，非常适合初学者。例如，书中第二章就从变量类型和术语开始讲解。进阶读者可以选择直接阅读后半部分，深入学习随机森林、支持向量机和神经网络等内容。

读完这本书可以极大地提升你的统计学技能。我还推荐了一个B站视频教程《谁说菜鸟不会数据分析》，以及一个交流QQ群：785599207，供大家学习交流。

如果你对这本书或者统计学有兴趣，不要犹豫，赶紧开始学习吧！别忘了点“在看”支持一下。