AI在人群分层与精细化运营中的应用

摘要

2022年Chatgpt的火爆引发了各种AI应用的涌现，主要得力于大模型在提高效率、降低人力成本方面的显著效能。在经济下行的背景下，企业为了生存，越来越倾向于利用AI来实现节约成本。

流量红利消退后，企业的营销策略从广撒网转为基于用户画像的精准营销。DMP平台通过功能完善，帮助企业更有效地使用广告预算，而CDP的应用则旨在最大化ROI。

一、传统的人群圈选方式

传统的DMP和CDP核心功能如标签集市、人群圈选等，依赖于数据的汇集来丰富用户画像标签体系。运营人员需要依据营销场景和产品进行标签组合，手动圈选目标人群。这种方式灵活但同样耗时且依赖经验。

二、AI能力加持的人群圈选方式

AI的加入类似于用机器替换经验丰富的老师傅。它通过吸收人工经验，可以快速根据营销需求和目标提供推荐的用户人群画像，无需手动标签选择，节省时间并能结合更多标签组合条件。尽管AI推荐的结果需要时间建立信任，且初期可能不如人工效果好，但它提供了一种省时且自动化的人群圈选方式。

结合AI和DMP（CDP）可以实现人群圈选和投放流程的自动化，显著提高效率。这表明AI的能力可在不同数据产品中找到提效降本的结合点，从传统的算法标签到现在的AI化人群圈选和投放流程。

该文章还提出了加入星球，共同学习和交流大模型在数据产品应用场景中的使用。