会工具懂方法，但分析还是没思路？这5点让你拥有数据分析思维

数据分析思维的重要性

Jason在其2019年第19篇原创文章中探讨了数据分析师需要掌握的核心技能，并强调了数据分析思维的重要性。他认为，即便是掌握了大量的分析工具和技能，如Excel、Python、SQL以及机器学习等，如果缺乏正确的数据分析思维，就难以对具体的业务问题作出有效的分析。

数据分析思维的五个方面

1. 基于事实而非观点：数据分析师应该区分事实和观点，只有清晰的事实才能作为进一步分析的基础。
2. 客观标准取代主观判断：分析师需要找到一个客观标准来判断数据的意义，而不是仅凭主观感受。
3. 避免预设立场：数据分析应当避免根据先入之见寻找证据，而应当独立于业务部门，客观地寻求真实原因。
4. 演绎而非归纳：使用演绎法来推理分析，即从原因到结果，而不是简单地从过去的数据结果推测未来。
5. 逻辑性思考：分析师需要具备严密的逻辑思维能力，帮助业务方理清思路，分析背后的逻辑。

数据分析的专业训练

文章通过类比法官的工作方式来强调数据分析同样需要基于“技艺理性”，这种理性并非与生俱来，而是需要长时间的专业训练才能掌握。因此，成为一个优秀的数据分析师不仅需要掌握分析工具和方法，更重要的是要培养正确的数据分析思维。

总结

总的来说，数据分析不是简单的速成课程。它需要数据分析师深入理解并培养数据分析思维，这是一种需要长时间训练才能掌握的“技艺理性”。Jason通过这篇文章鼓励读者坚持不懈地练习和培养这种思维方式。

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文章来源：

三元方差

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