数据分析必备思维之：目标思维

数据分析思维的重要性及应用

作者Jason在本文中强调了目标思维在数据分析和职场中的重要性。文章提出了找到目标是解决数据分析和职场问题的关键，同时也分享了相关的实践经验和思考。

1. 找到目标，跳出取数怪圈

文章首先指出数据分析师常陷入取数的怪圈，强调了要有目标思维，理解业务方真正的需求。举例说明了如何将简单的取数需求转化为有洞察力的分析报告，例如通过分析新用户的活跃率和留存率来评估其潜在价值。

2. 找到目标，才能确定指标

接着，作者介绍了OSM模型，阐述了确定业务目标是制定数据指标的前提。通过炒股类app的案例，说明了如果不理解业务核心目的，就无法确定正确的指标，进而无法促进业务增长。

3. 找到目标，才能选择正确的分析方法

文章还讨论了如何选择正确的分析方法。作者提到自身经历，从初期的无目的数据提取到现在的目标导向分析。通过询问业务方分析的目的，可以超越传统分析方法，例如漏斗分析，找到更全面的解决方案。

总结

最后，文章总结了数据分析新人常犯的没有目标思维的错误，并强调了目标思维在职场中的普遍重要性。以各种工作汇报为例，说明了如何通过明确目的来有效地完成任务。作者还鼓励读者思考自己阅读这篇文章的目的，以此来强调目标思维的重要性。

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文章来源：

三元方差

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