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数据分析必备思维之:目标思维

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数据分析思维的重要性及应用
作者Jason在本文中强调了目标思维在数据分析和职场中的重要性。文章提出了找到目标是解决数据分析和职场问题的关键,同时也分享了相关的实践经验和思考。
1. 找到目标,跳出取数怪圈
文章首先指出数据分析师常陷入取数的怪圈,强调了要有目标思维,理解业务方真正的需求。举例说明了如何将简单的取数需求转化为有洞察力的分析报告,例如通过分析新用户的活跃率和留存率来评估其潜在价值。
2. 找到目标,才能确定指标
接着,作者介绍了OSM模型,阐述了确定业务目标是制定数据指标的前提。通过炒股类app的案例,说明了如果不理解业务核心目的,就无法确定正确的指标,进而无法促进业务增长。
3. 找到目标,才能选择正确的分析方法
文章还讨论了如何选择正确的分析方法。作者提到自身经历,从初期的无目的数据提取到现在的目标导向分析。通过询问业务方分析的目的,可以超越传统分析方法,例如漏斗分析,找到更全面的解决方案。
总结
最后,文章总结了数据分析新人常犯的没有目标思维的错误,并强调了目标思维在职场中的普遍重要性。以各种工作汇报为例,说明了如何通过明确目的来有效地完成任务。作者还鼓励读者思考自己阅读这篇文章的目的,以此来强调目标思维的重要性。
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