数据结构与算法摘要

数据结构与算法

数据结构是计算机中存储、组织数据的方式，它包括逻辑关系、存储关系及操作。数据结构的选择对程序性能有显著影响。

为什么要学习数据结构和算法？

随着数据量的增加，对数据进行操作（搜索、插入、排序等）的效率越来越重要，数据结构可以有效地解决这些问题。

常见的10种数据结构

• 数组：顺序存储的同类型元素集合。
• 链表：元素集合的线性序列，其中每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
• 堆：一种特殊的完全二叉树结构，分为最大堆和最小堆。
• 栈：一种后进先出（LIFO）的线性数据结构。
• 队列：一种先进先出（FIFO）的线性数据结构。
• 散列表（哈希表）：通过散列函数快速定位数据的结构。
• 二叉树：每个节点最多有两个子节点的树结构。
• 跳表：通过多级索引加速链表的查找操作。
• 图：顶点的集合以及这些顶点之间边的集合。
• Trie树：一种用于存储字符串集合的树形结构。

下集预告

接下来将讨论基础数据结构与算法(二)。

参考文献

• 单链表：http://c.biancheng.net/view/3336.html
• 双向链表：http://c.biancheng.net/view/3342.html
• 静态链表：http://c.biancheng.net/view/3339.html
• 二叉堆(一)之 图文解析 和 C语言的实现：https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3610187.html
• 二叉排序树（二叉查找树）及C语言实现：http://c.biancheng.net/view/3431.html
• 跳表C语言实现详解：https://blog.csdn.net/m0_37845735/article/details/103691814
• 图的顺序存储结构（包含C语言实现）：http://c.biancheng.net/view/3407.html

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查看原文：基础夯实：基础数据结构与算法(一)

文章来源：

熊泽有话说

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