描述现状类的分析该怎么做

数据分析：描述现状的正确方法

描述现状是数据分析中最基础的需求，涉及多种业务问题。新数据分析师通常从这一需求开始入门，但常见的错误是仅仅提供数据而未给出结论。

描述现状的挑战

新手分析师倾向于避免给出结论，由于对业务的不了解，他们通常只列出数据，例如点击率、留存率、转化率等，却不能提供明确的分析结果。这种做法可能导致被视为“不懂业务”的取数机器。

主观判断的风险

另一类分析师则敢于下结论，但往往凭借主观判断，如“我认为”或“我感觉”，这可能导致与业务方的分歧，并被贴上“不专业”的标签。

正确的描述现状方法

正确描述现状需要提取指标数据、列出参考标准，并综合这些信息得出结论。例如，使用客观数据得出的标准（同比、环比）或业务设定的标准（KPI目标、预期等），来判断一个现象是正常还是异常。

严谨的逻辑

严谨的逻辑是数据分析师的根基。通过数据+标准=结论的分析流程，分析师能够提供清晰的逻辑关系和可信的结论。业务方可以质疑指标选择和标准设定，但不能质疑结论的逻辑正确性。

总结

描述现状需求虽简单，但能反映分析师的基本功。合理的分析应基于事实和逻辑，避免成为取数机器或凭主观感觉下结论的极端。下期将讨论“原因查找”，帮助新数据分析师进一步提升。

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文章来源：

三元方差

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