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数字化闭环如何实现价值输出?数字化落地(下)

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数据治理体系
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摘要
一、前言
文章讨论了数字化的特点、目的及实现方式。数字化特点包括数字量化、标准化、透明化、规则指导行动以及自动优化和高效传输或实时共享。其目的在于降低成本、增加效益、价值创造和体验及模式创新。对于保险公司而言,数字化需要围绕全流程客户体验,重构业务流程和规则。接下来,文章详细解释了在保险行业中识别高价值客群并制定相应规则的全过程。
二、数字化落地过程详解
文章描述了数字化和数智化闭环的流程。数字化业务流程和数智化业务规则关注于高效传输和共享优化流程。详细步骤包括:
- 信息汇集:收集客户全生命周期的数字或指标信息。
- 数据处理归并:业务和技术标准化,数据整合,客户唯一识别。
- 客户验真:确保客户信息的真实性。
- 治理过程透明化:所有业务流程和规则透明化。
- 治理过程指标监控:监控客户真实率。
- 治理结果指标监控:监控真实客户留存率。
- 精准客群:识别业务痛点,探索价值,并制定营销规则。
- 规则制定:基于历史数据分析和最优实践,制定接触方式、步骤、时长和话术。
- 规则共享应用:规则的高效传输和实时共享。
- 规则优化:周度分析和优化,更新最佳实践。
- 规则沉淀:存储标准化的场景指导规则。
- 成效监控:监控交易量、留存率、产品数量和保费变化。
三、结语
文章总结指出,通过客户真实性数据治理和价值客群识别及应用,可以实现价值驱动的数字化闭环落地。作者鼓励读者关注并转发,共同探讨和实践数字化转型。
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