数据治理体系
持续完善数据治理实战体系,数据仓库、标签、指标体系,实现业务数字化,数字资产化,资产业务化,资产资本化;回归业务场景的数字化案例才最具参考价值,最容易理解和借鉴的。关注我,和您一起终身学习。
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元数据是描述数据的数据,主要作用是让数据相关方了解数据如何生产、如何定义、如何分布,如何演变,数据之间有什么关系,以及相互之间的影响。
数据治理可以作为一个独立的闭环来实现,也可以融入业务流程,从业务源端控制数据质量,实现降本增效,实现长期、持续的治理效果,下面我们看下数据治理怎么融入保险业务流程。
自上而下和自下而上结合是数据治理公认的最优解决方案,自上而下的数据治理需要组织架构的合理调整才能职责明确,高效推动,在传统组织中,由于利益原因,自上而下这条线是比较困难的,这种情况下如何推动数据治理呢?
数据治理核心难点是,平衡短期与长期的冲突,平衡局部与全局的冲突,平衡效率与质量的冲突,短期和长期冲突是战略问题,局部和全局冲突是组织问题,质量与效率冲突是管理的问题
都说烟囱式系统是一种不能与其他系统进行有效协调工作的信息系统,又称为孤岛系统,但它是传统组织架构的必然产物,它可以很好的满足以产品开发为中心的业务需求,随着环境变化,市场对管理和信息传递要求越来越高,原来的优势必然会成为最大的瓶颈。