数据治理⊆数据管理?

一、前言

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最近几天在思考如何完整，可持续构建数据治理体系，看了DAMA数据管理体系的框构，觉得非常不错，想借鉴DAMA数据管理框架构建数据治理体系，但我要构造的是数据治理体系，好像有点不一样，数据管理和数据治理的区别在哪？我如何用数据治理体系的思维，融入借鉴DAMA管理体系，持续构建数据治理体系？

这个问题困扰了我好几天，百度了相关资料，得出一个个人的理解，分享给大家希望对你有启发。  

 

二、数据管理和数据治理的区别

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1、数据管理包含数据治理，它们的差异在第一次可以用管理，不能用治理，在此基础之上才能用治理。

 

2、为什么？

2.1 知书词典中管理的近义词为治理，但不等同于治理，但是治理解释为管理，所以管理包含治理，治理是管理的一部份。

 

 

2.2（DAMA）在数据管理知识体系（DMBOK）中也认为，数据治理是数据管理的一部分。数据治理的定义是在管理数据资产过程中行驶权力和管控，包括计划、监控和实施。在所有组织中，无论是否有正式的数据治理职能，都需要对数据进行决策。数据治理的职能是指导所有其他数据管理领域的活动。对数据资产管理行驶权力，控制和共享决策（规划、监测和执行）的系列活动。

所以个人理解，数据管理包含数据治理，数据治理和数据管理的区别在，第一次创建用管理 ，后面的活动可以用管理也可以用治理，治理在管理的基础上进行优化，为了更好的目标进行持续的迭代完善。

 

三、数据治理理解补充

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百度百科给出的定义是：数据治理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。

国际数据治理研究所（DGI）给出的定义：数据治理是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统，这些过程按照达成共识的模型来执行，该模型描述了谁（Who）能根据什么信息，在什么时间（When）和情况（Where）下，用什么方法（How），采取什么行动（What）。

数据治理的最终目标是提升数据的价值，数据治理非常必要，是企业实现数字战略的基础，它是一个管理体系，包括组织、制度、流程、工具。

 

四、结语

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上面是我对数据治理和数据管理的一些理解，后继我将根据DAMA-DMBOK框架，结合自己的实战经验，排序数据治理步骤，按先后顺序把自己多年的实战经验结合理论体系逐步分享给大家，同时新建一个星球，把我多年数据资料和相关文档以体系化框架归纳整理，逐步上传知识星球，沉淀价值，持续完善数据治理知识体系。初步想法是星球不收费，邀请制度，合大家之力共建数据治理知识体系，共生时代，分享共进，合作共赢，期待您和我一起探讨，持续构建数据治理体系。

最后祝愿祖国繁荣昌盛，国泰民安，国富民强。祝大家国庆快乐。

 

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