一、核心理念

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1、愿景：构建数据治理体系，夯实数字化基础，赋能读者；

2、使命：持续分享数据治理相关资料和实战成果以及相关知识沉淀；

3、价值观：未来是共生时代，分享共进，互助共赢。

关注我，和您一起终身学习，一起持续完善【数据治理体系】。

二、关于群

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1、欢迎新朋友，进群改下名片，姓名-行业-工作情况，互相了解下。

2、有问题或需要什么资料在群里说，大家互相帮助，希望在这过程中都有收获，群资料仅供参考学习。

3、原则上每周至少活跃一次，大家多分享，多互动，但不能骂人，能提出的都是好问题，建议从自己角度给出意见，供提问者参考，相遇即是缘分。

三、关于【数据治理体系】知识星球

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3.1 背景、目的、原则

1、背景：由于文档太多，所以希望集大家之力，持续完善，构建数据治理知识体系；

2、目的：体系化沉淀数据治理相关资料和实战成果以及相关知识；

3、原则：以读者角度存储文档，方便读者查询，理解，让读者找得到，找得快，找得准，如果文档包含多知识领域内容，则存放在内容占比最高的知识领域中

3.2 加入星球规则

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1、知识星球免费共享，加我微信沟通，如果理念相同，邀请加入，规则如下：

2、合伙人征集：每个知识领域征集1-3位理念相同的伙伴，一起构建数据治理体系，每月上传2篇以上相关文档，连续3月，可升级为合伙人权限，上限20人

3、专家征集：详见星球规则

3.3 知识领域说明

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1、数据管理|数据治理：全局角度

内容：什么是数据管理，数据治理，定义，差异

存放资料：DAMABOK2.0,华为数据之道 ，数据资产管理，数据治理，其它相关文档

数据治理⊆数据管理?

数据治理的三个核心难点是什么?

如何推动数据治理闭环落地？

2、元数据管理

内容：数据盘点，了解自己，我有什么，我可以做什么，理解元数据，元数据历史，元数据现状，为什么需要元数据治理，元数据未来思考，元数据应用案例 ，流程

存放资料：元数据相关文档或资料，元数据案例

数据元=元数据？

资产盘点如何实现？

数据治理角度如何对数据资产进行分类？

3、数据仓库，商务智能

内容：需求方角度，要什么数据，什么时间要，哪个平台实现，有什么价值，以报表形式展现，可视化形式，交互形式展现，数仓设计，从实际价值需求出发，数仓与数据湖区别，定义，案例

存放资料：数据仓库，商务智能相关文档

标签体系构建的核心思想是什么？

4、架构

内容：组织架构，业务架构，技术架构，数据架构等；理解架构，为什么要架构，架构历史，架构现状，未来设想，架构案例比较，

存放资料：架构相关文档或资料

为什么说组织架构是数字化转型的关键？

为什么要围绕“全流程”客户体验，而不是“客户体验”做数字化转型?

5、参考数据和主数据

内容：特殊重要的数据重点治理，规划，理解参考数据，主数据，为什么要治理主数据重要性，参考数据的历史，现状，未来，参考数据和主数据治理案例 ，参考数据标准规范，主数据标准管理规范

存放资料：参考数据和主数据相关文档或资料

主数据怎么治理？

6、数据建模和设计

内容：理解模型，模型分类，定义，设计，案例

存放资料：模型设计相关资料

7、数据存储

内容：数据库分类、比较，数据库设计，存储，优化，迁移，案例，

存放资料：数据库管理相关文档

3万字|关系型数据库性能体系，设计和效率提升收藏这篇就够了！

8、数据处理伦理，数据安全

内容：理解数据伦理，数据安全，数据安全分级分类，案例

存放资料：数据处理伦理，数据安全相关文档

9、数据集成与互操作：数据开发流程

内容：数据库代码设计，开发，数据库源码设计，ETL

存放资料：各类数据库开发相关文档及相关程序文档

文本处理神器是什么？

10、数据质量

内容：元数据质量，主数据质量，交易数据，统计数据，规则数据质量，案例

存放资料：数据质量管理规范相关文档

如何提升数据质量？（附实战文档）

11、数据智能

内容：数据挖掘，数据洞见

存放资料：数据挖掘，数据洞见相关资料

12、数字化，数据价值

内容：数字化相关理念，案例

存放资料：数字化相关资料

数据治理如何融入业务流程？数字化落地(上)

数字化闭环如何实现价值输出？数字化落地(下)