数据治理12个领域资料（全部下载）

摘要

一、前言

作者准备结合DMBOK理论体系、华为数据之道以及10多年的数据治理实战经验，重新构建数据管理治理体系。他希望通过在知识星球上梳理并分享案例文档和模板，使自己的理论体系更完善，并与他人共同进步。

二、数据管理治理框架实战重构

文章介绍了作者对DAMA-DMBOK2数据管理框架（DAMA车轮图）的实战改动和重新排序，并对每个知识领域提供了初步参考资料。作者表示愿意与他人交流以完善和改进数据治理体系。

三、实战角度管理治理框架和顺序

文中未提供具体内容，可能涉及到框架的具体实施顺序和方法。

四、12个知识领域资料（部分）

文中列举了12个知识领域，并简要说明了每个领域的重要性和所包含的内容。例如，数据治理作为基础理论、元数据的了解对于管理和治理的前提、数据仓库与商务智能的业务需求、架构设计、主数据和参考数据的价值识别、数据模型的具体设计、数据存储和操作的技术选择、数据安全的重要性、数据集成和互操作的实操、数据质量的控制、数据智能的未来预测，以及数字化数据价值的核心目标。

五、结语

作者提供了领取12个领域资料的方法，即关注并互动作者的视频号，并在公众号后台发送截屏以领取资料。如果有延迟，作者也提供了直接联系的方式。

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