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数据治理的三个核心难点是什么?

15 2024-12-24
冲突 数据 治理 录入 全局

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文章来源：
数据治理体系
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摘要

一、前言

当前对数据治理的普遍理解存在误区，人们常认为它是一项难以展现成效的繁复工作。然而，数据治理的实际难点在于解决短期与长期、局部与全局、效率与质量之间的冲突。这些冲突分别对应战略、组织和管理层面的问题，如果能够平衡好这三者，数据治理将变得更加愉快和有意义。

二、场景

以小张的工作场景为例，公司数据治理团队要求规范录入“客户工作单位”数据，这一变更影响了小张的工作效率，因为新要求使得录入时间从秒级变为分钟级。这一变化体现了效率与质量的冲突。进一步地，从客户和公司角度看，分别涉及局部与全局、短期与长期的冲突。此案例表明，即使是单一数据项的收集，也能显现数据治理的核心问题。

三、数字化转型理解

在数字化转型中，组织架构的作用在于解决内卷问题，而文化意识则是沟通的基线，有助于统一思想。IT技术则应对时效问题，系统全局思维则有助于解决数据孤岛的问题。

四、结语

文章的结语是对数字化理解的总结，并期待与读者的进一步讨论与改进。下一篇文章将探讨数据治理的实战落地，这也是作者当前工作的重点。

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持续完善数据治理实战体系，数据仓库、标签、指标体系，实现业务数字化，数字资产化，资产业务化，资产资本化；回归业务场景的数字化案例才最具参考价值，最容易理解和借鉴的。关注我，和您一起终身学习。

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