数据治理角度如何对数据资产进行分类？

一、前言

在数据治理中，数据分类是关键步骤，因为不同类别的数据需要不同的治理方法。通过参考《华为数据之道》和《工业企业数字化转型之道》两本书，结合个人经验，重新归类数据，深化了对数据的理解。例如，基础数据管理的重点是变更管理和统一标准管控，而主数据管理则侧重于确保数据的准确性和一致性。

二、数据资产分类

1 按所属权分

• 外部数据：公共领域的数据，不受企业内部影响。
• 内部数据：企业内部产生的数据，受企业经营影响。

2 按数据存储特性分

• 结构化数据：
• 基础数据/码表/参考数据：用于业务/IT开关、职责/权限划分或统计报告维度等。
• 主数据：业务价值高，唯一准确，权威的数据源，跨流程、系统、技术重复使用。
• 事务数据/业务数据：记录业务事件，依赖主数据而存在，具有时效性。
• 观测数据/时序数据：通过观测工具获得，数据量大，有时序，用于监控分析。
• 规则数据：描述业务规则的数据，影响业务活动范围广。
• 报告数据/统计数据/分析数据：处理后的数据，用于业务决策。
• 半结构化数据和非结构化数据。

3 按描述数据手段分

• 元数据：
• 业务元数据：业务名称、定义、描述等。
• 技术元数据：数据技术细节、存储系统、数据流转信息。
• 操作元数据：数据处理日志和运营数据。

4 按数据库分

• 关系型数据库：采用关系数据模型的数据库系统。
• 非关系型数据库：不同于传统关系数据库的数据库管理系统。
• 图数据库：以图结构存储信息的数据库。
• 时序数据库：存储时间序列数据的数据库。

三、结语

本文总结了数据资产分类的学习和思考，旨在提供数据治理的参考，同时邀请感兴趣的读者进行交流，共同完善数据治理体系。

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文章来源：

数据治理体系

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