扫码阅读
手机扫码阅读
使用sweetviz两行代码生成数据分析报告
15 2024-10-26
我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。
文章来源:
Python学习杂记
扫码关注公众号
文章摘要
Sweetviz 库概述: Sweetviz 是一个Python库,用于生成交互式的探索性数据分析报告。它可以快速比较数据集和可视化目标特征。
快速生成数据报告
安装: 使用pip命令安装Sweetviz库。pip install sweetviz
导入数据: 示例中使用泰坦尼克号的训练和测试数据。
生成报告: 使用Sweetviz的compare
函数比较训练和测试数据集,并指定“Survived”作为目标变量。生成报告后,调用show_html()
方法导出为HTML文档。
报告解读
报告摘要: 报告并列显示了训练和测试数据集的特征,指出测试集大约为训练集一半大小,并显示了数据类型的最佳猜测。
数据关联关系: 报告展示了数据间的关联性,其中分类-分类关联是不对称的,例如“Pclass”和“Fare”与“Survived”的关联度较高。
目标变量: 报告特别展示了目标变量的统计概要,例如“Survived”的分布情况。
详细区域: 报告的详细区域根据变量的类型(分类/布尔值或数值数据)展示额外信息,例如存活比例或数值数据的分布。
文本数据: 任何非数字或分类的数据被视为文本,显示计数和百分比。
其他资源
更多关于Sweetviz的详细说明,可以参考官方文档和GitHub页面。
想要了解更多内容?
文章来源:
Python学习杂记
扫码关注公众号
Python学习杂记的其他文章
Python常用内置函数介绍(二)
(接上期)Python自带了许多内置函数,非常方便对数据变量进行处理,本文介绍一些常用的内置函数。
以下六类职业,将不会被人工智能取代
随着人工智能技术的快速发展,许多行业都经历了变革,一些岗位也因自动化和智能化而受到威胁。
OR-tools使用介绍(二)
接上期,OR-tools 最核心的功能是解决车辆路径问题。其提供了车辆路径问题的不同场景的建模,本文介绍OR-tools解决车辆路径问题的方法。
使用pandas_profiling对数据探索性分析
1pandas_profiling简介pandas_profiling是一个基于pandas库的开源数据分析
Python常用的web开发框架
Python在web开发中有许多好用的框架,本文介绍这些常用的包。
加入社区微信群
与行业大咖零距离交流学习
软件研发质量管理体系建设
白皮书上线