扫码阅读
手机扫码阅读
一份超全Python代码汇总备忘清单

我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。


Python学习杂记
扫码关注公众号
今天分享的是一个在GitHub上搜集的Python编程代码汇总备忘清单,它以清晰和简洁的方式整理了Python编程中常用的代码片段,旨在提高日常编程的效率。
该清单提供网页版和PDF版两种格式。网页版方便在线浏览和搜索,而PDF版则适合下载本地查阅。网页版可通过链接 https://kieranholland.com/best-python-cheat-sheet/ 访问,而PDF版(共26页)可通过在公众号后台回复“备忘清单”免费获得。
总目录涵盖了Python中的内置函数、字典、正则表达式、字符串、装饰器、序列、列表、时间等几十种栏目分类,用户可以根据需要查阅相关栏目。例如,有专门讲解正则表达式的案例和详细说明,以及Python中常用列表的基础使用介绍。
想获取PDF版备忘清单,可以直接在公众号后台回复“备忘清单”即可免费获取。
想要了解更多内容?


Python学习杂记
扫码关注公众号
Python学习杂记的其他文章
学习Python几个常用的网站
今天给大家总结学习Python的几个常用的网站。
先跑通、再跑对、然后持续优化
自从我回到武汉工作以来,我陆续负责了多个项目,包括配送路线优化和仓网布局选址等。
聚类算法库PyClustering使用介绍
最近在写聚类算法的时候,发现一个非常好用的聚类算法库PyClustering,该聚类算法库由c++编写,封装。
Pyomo:强大的优化建模工具库
Pyomo是一个基于Python的优化建模工具,可用于构建线性、非线性和混合整数优化模型。它提供了一组建模组
Python书籍推荐
经常有小伙伴在微信后台询问关于学习Python的书籍推荐。为了满足大家的需求,本文将推荐几本不错的Python学习书籍。
加入社区微信群
与行业大咖零距离交流学习


PMO实践白皮书
白皮书上线
白皮书上线