5个AI工程师不可不会的提示工程技巧

文章摘要

本文介绍了五种人工智能提示技巧，这些技巧旨在更有效地利用大型语言模型（LLMs）以完成多样化的任务。这些技巧包括少样本提示、思维链提示、自我一致性、提示链和生成知识提示。

1. 少样本提示

少样本提示技巧通过向LLMs提供正确输出的实例，使其能够学习并模仿示例以提升性能。选择真实世界的数据作为例子可以提高模型的输出质量。

2. 思维链提示

思维链提示技术通过向LLMs展示解决问题的逻辑链条，帮助模型逐步推理并找到正确答案。

3. 自我一致性

自我一致性技术通过向LLMs提供一系列推理示例，从而在多个生成响应中筛选出最佳答案，减少偏见并考虑不同角度的观点。

4. 提示链

提示链技术将复杂任务拆解为一系列子任务，并通过一环扣一环的方式逐步解决问题，提升效率并确保准确性。

5. 生成知识提示

生成知识提示技术让LLMs在缺乏特定领域知识时，自行生成相关背景知识或上下文信息，以提供更全面的答案。

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