用2000条数据训练后的AI，居然比我更懂起标题？

使用AI为文章起标题的心得分享

作者表达了为文章起标题的困难，并决定使用AI来解决这一痛点。认为一个吸引人的标题对于观众点击率至关重要，也分享了大家常用的方法是分析热门标题并模仿其风格。但因个人倾向于懒惰，作者选择了利用AI技术来自动生成标题。

创建爆款标题的AI模型

作者首先定义了什么是“爆款标题”，并以个人喜欢的Lks的标题风格为例。然后，作者详细描述了创建AI模型的过程：包括获取数据集、清洗数据和微调模型。作者使用GPT4编写代码从B站、公众号等平台抓取文章，形成一个包含6000条数据的数据集。随后进行数据清洗，最终保留1945条高质量数据。

微调AI模型

作者使用文心千帆平台对数据集进行格式化处理，以满足平台要求。接着，利用该平台进行简单的微调训练，选择ERNIE-Bot-turbo-0725模型，训练方式选LoRA。微调成本较低，大约50元人民币，并提到自己以前在微调GPT3.5时花费更高。

验证微调效果

文章最后，作者展示了使用AI模型前后的标题对比，证明微调后的模型能生成更具吸引力的标题。作者对模型的效率和质量表示满意，并且展望未来将更多的时间用于有意思的事情而不是痛苦地挑选标题。最终，作者以“AI，让懒逼生活更____。”结束，留下一个悬念。

结语

作者以一种幽默的方式结束文章，提醒读者如果觉得文章有帮助，可以点赞、关注和转发，并邀请给一个星标。

华为造车究竟成没成功，这个责任谁来担？

了解更多

想要了解更多内容？

查看原文：用2000条数据训练后的AI，居然比我更懂起标题？

文章来源：

数字生命卡兹克

扫码关注公众号