郑程睿的算法转型之路！

从语言学到数据的转型之路

作者：郑程睿，申昊科技算法工程师

转专业背景

在美国学习语言学的郑程睿在硅谷文化的影响下，意识到机器学习和自然语言处理（NLP）的崛起，减少了专业语言人才的需求。因此，在Alpha Go引发的深度学习热潮中，他转专业学习数学，为数据分析和机器学习打下基础，同时将语言学设为辅修科目。

初探NLP领域

大四时，郑程睿在联想AI Lab实习，参与客服对话机器人开发。他利用自己的日语优势，通过自学Python和运用Bag-of-words方法，将日语客服机器人对社交用语的理解率提升至70%，并成功推广上线。

成为算法工程师

郑程睿回美国读研，专攻数据分析，并自主选修机器学习课程。尽管受到新冠疫情影响，机遇减少，他在一家初创公司无薪实习，提升数据工程和NLP能力，并最终在阿里的速卖通担任数据研发工程师，意外获得算法工程师岗位。

转型之路的反思与展望

郑程睿认为，个人成就是内因和外因共同作用的结果。他的转型之路得益于美国大学的教育体制、AI社区的支持，以及自身对AI的兴趣和自主学习的态度。无论是语言学的学习，还是在线平台和开源社区的知识积累，都为他的转型提供了动力和资源。

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文章来源：

Datawhale

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