一个开源的轻量级agent框架-Agere

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推荐人：happyapplehorse，Datawhale学习者

简介

agere是一个开源的轻量级agent框架，特点在于通用性和可定制性。它通过Job和handler作为任务节点类型，将复杂流程拆解为独立的步骤。这种任务节点构成树状结构可跟踪任务关系和状态，并支持callback。agere采用边节点模式，即节点和边放在一起，这提高了逻辑连贯性和参数传递的灵活性。同时，agere还允许多任务并行，通过callback控制任务状态，以及对节点不同状态连接边，使得节点间参数传递更灵活。

agere的安装简单，无第三方依赖，通过pip install agere即可完成。它的设计强调通用性，不限制使用任何工具或特定接口，与其他工具协同集成简便。agere自身不提供具体功能，主要用于流程驱动，但可以很容易地调用如langchain或semantic kernel的工具。

agere中的基本概念

agere中的TaskNode是任务节点，包括Commander、Job和handler。这些节点追踪父子关系和完成状态，构成树状结构。Job封装具体任务和资源，handler是可以调用的函数或方法，而Commander负责自动调度和执行任务。callback是在TaskNode节点不同状态可触发的回调函数。

示例

构建一个使用OpenAI GPT模型的聊天agent，可以同时发送消息和调用工具。定义ChatJob和ResponseJob，以及response_handler、user_handler和tool_call_handler。ResponseJob结束时通过callback触发下一轮对话，最后由commander执行。

agere的更多信息和示例可以在GitHub和文档页查看，并欢迎贡献意见或建议。

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