与AI的相处之道

随着ChatGPT去年掀起的AI浪潮，人们关注哪些工作可能被AI取代。本文通过作者编写轻量级BFF层的经验，探讨AI工具在具体工作中的应用与感受。

在项目开始时，作者使用ChatGPT对BFF主流技术进行调研，了解流行语言和框架及其优缺点。随着对话的深入，ChatGPT提供越来越详细的信息。

作者选择了Node.js作为技术栈，尽管之前未曾接触过JavaScript及Node.js。通过安装GitHub的Copilot插件到VS Code，作者以一问一答的方式和设置注释让AI助手生成代码，从而加快了学习和开发进程。

使用AI辅助工具带来的感受是显著的。相较于传统搜索引擎，ChatGPT和Copilot更为方便和高效，可以在不离开IDE的情况下快速获得代码和反馈，提高工作效率。

然而，作者也提出了一些思考。简单的模式匹配工作虽然容易被AI完成，但构建自己的编程思维和创造性使用代码则更为重要。AI的建议是否合理仍需人的判断，因为AI可能无法辨别最优代码，且其建议可能不是基于人的价值观。

就当前而言，AI并不会取代人类，但人需要学会与AI协作。人的推理基于个人的世界观和价值观，与AI生成的答案不同，因此最终决策仍需人来做。此外，与AI协作可能会让我们更忙碌，但这并不意味着可以懈怠，在信息量爆炸的时代，人类需要更高层次的智慧。

对于程序员来说，AI的时代不意味着失业，而是转变成AI赋能的超级个体，理解并解决新出现的需求。《人月神话》总结的软件开发的本质困难指出，需求和解决方案不是简单模式匹配，程序员的角色更多是作为连接人类与AI技术的桥梁。

最后，作者强调保持批判性思维的重要性，指出人类的知识获取方式多样，而AI目前仅是对训练数据的反射应用。作者引用《80 Ways to Use ChatGPT in the Classroom》一书，强调AI将帮助我们处理更多工作，让我们专注于更紧迫的问题，并鼓励人们拥抱AI，让其为我们服务。

文章结束时，作者提倡交流落地经验，并推荐关注其公众号。