我的自动化测试方案（四）

自动化测试方案摘要

本文主要介绍了作者在实践中优化自动化测试方案的过程。作者提出了利用全局变量来减少测试过程中维护元素和坐标信息的工作量。为此，作者创建了一个名为ElementDict.py的新文件，并展示了代码实现。

代码主要包括一个ElementDict类，它从YAML配置文件中加载元素，然后提供了几个方法用于获取系统设置、应用信息和坐标点。作者通过使用globals().update()将这些信息转换为全局变量，以期简化元素和坐标信息的访问。

在实现过程中，作者发现了一个问题：如果YAML文件的最底层叶子节点存在同名情况，会导致全局变量的覆盖问题。为解决这个问题，作者对YAML文件的结构进行了调整，确保了同级别的叶子节点具有唯一的名称。

附加信息

文末，作者提到了光荣之路Java和Python测试开发班的2022年招生信息，并提供了一些免费的测试开发试听课程资源。作者也强调了投入学习时间和坚持编写代码的重要性，指出要实现显著的薪资增长，通常需要一年以上的努力。

此外，还有关于测试开发的其他资源和招聘信息，如2020年度测试现状报告、自动化测试目标、pytest测试框架教程、flask网站开发、移动端App和H5混合自动化测试实战、产品测试规范等内容，以及测试开发在字节跳动的内推信息和招聘QQ群。