如何保证缓存与数据库的双写一致性

本文主要探讨了在使用Redis作为缓存，MySQL作为数据库时，如何保持双写一致性的问题。

首先，提出了双写一致性的概念，即在修改数据库时也同时更新缓存以保持数据一致性，并根据数据一致性的要求可以分为高一致性要求和允许延迟一致性两种业务场景。

在双写一致性策略中，介绍了“延迟双删”策略，该策略不论是先删除缓存还是先更新数据库都存在产生脏数据的风险。因而，提出了先删除缓存再更新数据库和先更新数据库再删除缓存两种方案，并分别分析了它们在正常情况和异常情况下的行为及问题。

文章进一步提出了解决强一致性问题的方案，即使用分布式锁。然而，由于分布式锁的性能问题，文章建议可以使用读写锁来优化。在读操作时使用共享锁（readLock），允许多个线程进行读操作，而在写操作时使用排他锁（writeLock），以阻塞其他线程的读写操作。

接着，文章介绍了最终一致性解决方案，特别提到了基于Canal的异步通知策略，该策略通过监听MySQL的二进制日志（BINLOG）来实现数据的最终一致性。

最后，文章以面试问答的形式进一步阐述了双写一致性的实现细节和技术选择。候选人表达了在实际项目中采用读写锁来保证强一致性，并解释了排他锁如何实现互斥操作。同时，也指出了延迟双删策略不能保证强一致性的问题，并提出了使用Canal组件来实现数据同步作为一种符合大部分业务需求的方案。