联合索引该如何选择合适的列？

本文由松哥提供，介绍了在使用MySQL时如何有效利用联合索引来提升SQL查询效率，并避免索引合并。同时，引入了一个新项目TienChin，该项目采用Spring Boot和Vue3技术栈，并配有视频材料。

1. 联合索引

1.1 什么是联合索引

联合索引指的是数据表中多个字段共同组成的一个索引。在InnoDB中，索引的数据结构为B+Tree，联合索引的字段会根据顺序依次排序。例如，若对username和age建立联合索引，B+Tree会先按username排序，username相同的情况下再按age排序。

1.2 联合索引顺序的考虑因素

设计联合索引时需要考虑查询条件、排序和分组等因素。查询条件影响联合索引中字段的顺序，而索引的顺序又会影响查询的效率。

2. 案例分析

官方的案例中提到的支付表payment有customer_id和staff_id两个字段。建立联合索引时，应依据字段的选择性来确定索引顺序，选择性高的字段放前面，如customer_id的选择性高于staff_id，所以应排在前面。但此规则不是一成不变，需要结合具体情况分析。比如，在松哥的vhr项目中，由于系统通知功能导致消息发送者字段的值分布极不均匀，需要从业务逻辑上解决索引效率问题。

3. 注意事项

在使用联合索引时必须遵循最左匹配原则，否则索引会失效。例如，如果查询条件中只包含联合索引的非首位字段，如age，则索引无效。

最后，文章宣布TienChin视频正式完成，邀请读者参与这个技术栈全面的项目，提高完成率至超过90%。