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如何高效达成高水平企业级数据分析能力?
59 2024-10-25
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数据人学习平台上线与企业数据分析实践指南
数据分析师鲸歌分享了关于企业级数据分析的见解,介绍了一个新的学习平台 www.shujurenclub.com。她解释了为何企业往往倾向于使用第三方数据服务,而非自建数据分析团队,归因于数据分析人才市场的不成熟。
01 数据分析即未来
鲸歌阅读了《数据分析即未来:企业全生命周期数据分析应用之道》,一书涵盖了企业数据分析的基础概念、组织策略方向,并提供了工具包。尽管该书较为枯燥,但它适用于企业领导、分析决策者和数据倡导者。读者可以通过书籍了解高效数据分析组织的构成,为职场进阶打基础。
02 如何高效达成高水平企业级数据分析能力?
鲸歌强调了三个关键层面来达成企业级数据分析能力:分析基础、分析生命周期最佳实践、分析能力常青之道。这些层面以金字塔结构呈现,从基础概念到核心胜任力。此外,她提到了8个小点,包括基础概念、工具包、问题理解、数据探查、分析模型、成果应用、数据分析产品以及分析付诸行动和核心胜任力。这些构成了企业提升数据分析能力的基石。
03 结语
鲸歌总结了企业要高效建立数据分析能力需要关注的三大点和八小点,并提醒读者可以通过阅读相关书籍来深化理解。她还推荐了另一本书《数据产品经理修炼手册:从零基础到大数据产品实践》给希望进一步了解数据知识的读者。
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