Docker-Compose部署 Elasticsearch（ES集群）摘要

今日目标

本文目标是掌握使用Docker-Compose部署Elasticsearch集群。

ES 集群概念介绍

单机Elasticsearch面临海量数据存储和单点故障问题。为解决这些问题，Elasticsearch通过分片（shard）和副本（replica）机制实现数据拆分存储和备份。分片允许将数据分布到多个节点，而副本提供容错能力，确保高可用性。通过合理规划分片和备份，可以有效降低节点成本。

ES集群相关概念

• 集群（Cluster）： 一组具有共同名称的节点。
• 节点（Node）： 基本组成单元，分为主节点和数据节点。
• 分片（Shard）： 数据的基本单元，包括主分片和副本分片。
• 主分片（Primary Shard）： 保存原始数据。
• 副本分片（Replica Shard）： 提供数据冗余和容错性。

Docker-Compose构建ES集群

步骤一：编写Docker-Compose文件

创建名为 es-cluster.yml 的文件，定义三个Elasticsearch节点（es01、es02、es03）及其配置，同时添加Kibana和Cerebro用于监控。

步骤二：修改Linux系统权限

编辑 /etc/sysctl.conf 文件，添加 vm.max_map_count=262144，并运行 sysctl -p 使配置生效。

步骤三：启动ES集群

运行以下命令启动集群：docker-compose -f es-cluster.yml -p elastic-kibana-cluster up -d

步骤四：查看日志

通过 docker logs -f 容器名称 查看运行日志。

ES集群状态监控

推荐使用Cerebro监控集群状态。访问 http://192.168.150.102:9000，输入任意Elasticsearch节点地址和端口后点击连接即可。

创建索引库

方式一：使用Kibana DevTools

通过DevTools执行指令创建索引库，例如：

PUT /zbbmeta
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 3,
    "number_of_replicas": 1
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      // mapping映射定义 ...
    }
  }
}
    

方式二：使用Cerebro

通过Cerebro界面填写索引库信息并点击“Create”按钮完成创建。

如果您觉得本文不错，欢迎关注、点赞、收藏支持！