Elasticsearch（ES）实现数据聚合

摘要：Elasticsearch实现数据聚合

今日目标

本文旨在掌握数据聚合的基本概念和实现方法。数据聚合功能允许对搜索结果进行统计、分组和汇总，为我们提供关于数据的洞察，例如品牌受欢迎程度、酒店价格和入住情况等。

1. 数据聚合介绍

数据聚合分为三种类型：桶（Bucket）聚合、度量（Metric）聚合和管道（pipeline）聚合。桶聚合按文档字段值分组，度量聚合计算值如最大、最小和平均值，而管道聚合基于其他聚合结果执行聚合。聚合字段必须是keyword、日期、数值或布尔类型。

2. 桶（Bucket）聚合

桶聚合通过定义"aggs"在搜索查询中实现，可以设置返回结果中不显示文档信息，仅展示聚合结果。默认情况下，前十个数据按文档数量_desc排序显示。

3. 聚合结果排序

Bucket聚合结果默认按文档数量_count降序排序，但可以通过指定"order"属性自定义排序方式。

4. 限定聚合范围

在实际应用中，通常需要对特定搜索结果进行聚合，这时候需要在查询中添加限定条件，如价格区间，以缩小聚合文档范围。

5. Metric聚合语法

Metric聚合用于计算桶内特定值的统计数据，如最小值、最大值和平均值。可以对这些统计结果进行排序，以便更好地分析数据。

总结

聚合查询由"aggs"表示，需要指定聚合名称、类型和字段。可通过配置属性如"size"和"order"来调整聚合结果的数量和排序方式。

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