Elasticsearch实现数据聚合摘要

今日目标

本文旨在帮助读者掌握Elasticsearch中的数据聚合功能，包括统计、分组和汇总操作，以便深入洞察数据。主要内容涵盖聚合种类、语法示例和常见应用场景。

1. 数据聚合介绍

数据聚合（aggregations）是一项强大的功能，允许我们对搜索结果进行统计、分组和汇总分析，如酒店的品牌分布、价格区间和入住情况等。聚合主要分为三类：

• 桶（Bucket）聚合：用于对文档分组，例如词条聚合（按照字段值分组）和日期直方图聚合（按日期区间分组）。
• 度量（Metric）聚合：用于计算统计值，如最大值、最小值、平均值等。
• 管道（Pipeline）聚合：基于其它聚合结果进行进一步计算。

注意：参与聚合的字段类型必须是keyword、日期、数值或布尔类型。

2. 桶（Bucket）聚合

桶聚合示例包括按照酒店品牌分组的查询，结果默认显示前十个数据，并按文档数量降序排序。用户可以通过设置order属性自定义排序方式。此外，桶聚合可以添加限定条件，例如对价格低于200元的酒店进行聚合。

3. 聚合结果排序

默认情况下，桶聚合结果按文档数量_count降序排序。用户可以通过指定order属性选择升序或其他排序字段，例如按照平均分排序。

4. 限定聚合范围

聚合范围可以通过query条件进行限定，例如对搜索结果中符合特定价格区间的文档进行聚合，从而提高聚合结果的针对性。

5. Metric聚合语法

Metric聚合用于对每个桶内的数据进行进一步计算，例如统计用户评分的最大值、最小值和平均值。这需要嵌套子聚合，语法中aggs字段应位于桶聚合内部且与主聚合保持平级。此外，用户可以对聚合结果按特定字段值排序。

总结

Elasticsearch的数据聚合功能通过aggs实现，与query同级。聚合需定义名称、类型和字段，并可配置属性如size（结果数量）、order（排序方式）等。聚合功能强大且灵活，适合多种数据分析场景。

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文章来源：

springboot葵花宝典

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