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Elasticsearch(ES)实现数据聚合
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摘要:Elasticsearch实现数据聚合
今日目标
本文旨在掌握数据聚合的基本概念和实现方法。数据聚合功能允许对搜索结果进行统计、分组和汇总,为我们提供关于数据的洞察,例如品牌受欢迎程度、酒店价格和入住情况等。
1. 数据聚合介绍
数据聚合分为三种类型:桶(Bucket)聚合、度量(Metric)聚合和管道(pipeline)聚合。桶聚合按文档字段值分组,度量聚合计算值如最大、最小和平均值,而管道聚合基于其他聚合结果执行聚合。聚合字段必须是keyword、日期、数值或布尔类型。
2. 桶(Bucket)聚合
桶聚合通过定义"aggs"在搜索查询中实现,可以设置返回结果中不显示文档信息,仅展示聚合结果。默认情况下,前十个数据按文档数量_desc排序显示。
3. 聚合结果排序
Bucket聚合结果默认按文档数量_count降序排序,但可以通过指定"order"属性自定义排序方式。
4. 限定聚合范围
在实际应用中,通常需要对特定搜索结果进行聚合,这时候需要在查询中添加限定条件,如价格区间,以缩小聚合文档范围。
5. Metric聚合语法
Metric聚合用于计算桶内特定值的统计数据,如最小值、最大值和平均值。可以对这些统计结果进行排序,以便更好地分析数据。
总结
聚合查询由"aggs"表示,需要指定聚合名称、类型和字段。可通过配置属性如"size"和"order"来调整聚合结果的数量和排序方式。
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