Redis 的过期策略摘要

1. Redis数据删除策略

1.1 惰性删除

惰性删除是在设置key过期时间后，只有当该key被访问时才会检查其是否过期。如果过期则删除，否则返回该key。

优点：对CPU友好，仅对使用的key进行检查。

缺点：对内存不友好，过期但未访问的key会一直占用内存。

1.2 定期删除

定期删除每隔一段时间检查部分随机key，并删除过期key。分为两种模式：

• SLOW模式：默认每秒执行10次，每次耗时不超过25ms，可通过修改配置文件调整频率。
• FAST模式：频率不固定，但两次间隔不少于2ms，每次耗时不超过1ms。

优点：减少对CPU的影响，同时释放过期键占用的内存。

缺点：难以确定删除操作的执行时长和频率。

2. Redis内存淘汰策略

当内存不足时，Redis会根据某种规则删除数据以腾出空间。支持以下8种策略：

• noeviction：不淘汰key，内存满时拒绝写入新数据。
• volatile-ttl：优先淘汰TTL值较小的key。
• allkeys-random：随机淘汰任意key。
• volatile-random：随机淘汰有TTL的key。
• allkeys-lru：基于LRU算法淘汰任意key。
• volatile-lru：基于LRU算法淘汰有TTL的key。
• allkeys-lfu：基于LFU算法淘汰任意key。
• volatile-lfu：基于LFU算法淘汰有TTL的key。

2.1 LRU与LFU算法

LRU（最近最少使用）：根据最后一次访问时间，优先淘汰访问时间较久的key。

LFU（最少频率使用）：根据访问频率，优先淘汰访问次数较少的key。

2.2 使用建议

• 如果数据有明显冷热区分，优先使用 allkeys-lru 策略。
• 如果数据访问频率差别不大，建议使用 allkeys-random 策略。
• 如果需要置顶数据，可使用 volatile-lru 策略，同时置顶数据不设置过期时间。
• 如果有短时高频访问数据，可使用 allkeys-lfu 或 volatile-lfu 策略。

3. 面试题总结

• Redis的数据过期策略：包括惰性删除和定期删除，两者配合使用。
• Redis的数据淘汰策略：支持8种策略，推荐根据业务需求选择合适的淘汰算法（如LRU或LFU）。
• 热点数据保证：使用 allkeys-lru 策略可保证缓存的都是热点数据。
• 内存耗尽处理：默认设置会直接报错，可通过淘汰策略释放空间。