教你用Excel做电商数据分析

数据人学习平台上线

鲸歌，电商行业数据分析师，为头部品牌提供数据咨询服务的“数据人创作者联盟”成员，现已在数据人学习平台（www.shujurenclub.com）分享其专业知识。今日分享将结合统计学内容，展示如何使用Excel进行数据分析的实操，并在过程中进行思路的校正与发散。

数据分析步骤

进行数据分析前需明确步骤，以避免在海量数据中迷失方向。今天的分享将重点放在前四个步骤上：明确问题、理解数据、数据清洗和数据分析，并将以实际案例进行讲解。

实操案例

本期案例使用淘宝和天猫上购买婴儿用户的交易明细表和用户信息表，数据来源于天池大数据平台。

1. 明确问题

在拿到数据前，首先应进行脑暴，列出可能的问题并排序，以确保后续分析的正确方向。

2. 理解数据

必须清楚理解表格中各字段的含义，这是数据分析的基础。

3. 数据清洗

数据清洗应在复制的表格中进行，以保护原始数据。步骤包括选择子集、列名重命名、处理缺失值和异常值。

4. 数据分析

数据分析采用Excel的【数据透视表】、【数据分析】和Vlookup()函数进行。分析产品信息表发现不同类目间销量差异显著，并通过对销量分组，结合一级类目、订单类型和购买日期三个维度进行组合分析。用户信息表分析则更多关注用户年龄、性别及购买行为，并对男女宝宝在不同类目的消费选择进行了比较。

分析结果显示类目间销量波动相关性、批发订单的影响、以及女宝宝作为主要消费者的趋势。同时，通过多维分析，揭示了用户年龄和性别对购买行为的影响。

本次分享中的分析思路尚有改进空间，未来将进一步优化并提供落地建议。作者强调保持好奇心，通过深入挖掘数据来达到深层次的分析。

更多数据知识可参考《大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用》一书。