启发式算法、元启发式算法有什么区别？

启发式算法与元启发式算法的区别摘要

启发式算法

启发式算法依靠特定规则或直觉来指导解决方案的搜索，目的是在可接受的时间内找到较好的解决方案，而不一定是最优解。这类算法往往是为解决特定问题而设计。

元启发式算法

元启发式算法提供一个高级的、与问题无关的框架，包含一组指导方针或策略用于开发优化算法。这类算法具有广泛的适用性，类似于设计模式，可以应用于多种问题领域。

启发式与元启发式算法差异

启发式算法更侧重于解决特定问题的效率，利用问题的特定信息加速搜索过程。而元启发式算法强调通用性和灵活性，适用于多种类型的问题，但可能需要更多的计算资源和时间。各有优劣，应用取决于问题的复杂性和解决方案的要求。

遗传算法、粒子群算法、差分进化算法等通常被归类为元启发式算法，但也可以称之为启发式算法，因为元启发式是启发式算法的一种特定类型。

专家学者论文中的描述

根据Sörensen (2015)，元启发式算法是一种提供开发启发式优化算法指导方针或策略的高级算法框架。而启发式优化算法则是根据这样的框架针对特定问题设计的算法。

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文章来源：

Python学习杂记

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