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名词解释:机器学习(Machine Learning)
9 2024-09-19
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为了帮助新进入IT行业的人士理解专业名词,开展了一个系列讲解,旨在通过介绍和例子提高对这些知识的理解。机器学习被描述为一个不断学习的孩子,其中人作为其老师,引导学习过程。它是人工智能的一个分支,允许计算机系统自我学习,无需专门编程。
机器学习算法通过分析数据来识别模式和进行预测,例如智能手机语音助手通过分析语音数据来更好地理解用户命令。机器学习的关键特征是自适应性和准确性,它可以随着新数据的提供而进步,并且预测结果会越来越精确。
深度学习是机器学习的一个高级分支,它利用神经网络模拟人脑的学习过程。以数据科学家为例,他们使用机器学习预测股票市场动向,需要收集数据,选择适当的算法,并训练模型以作出准确预测。
总结来说,机器学习是计算机系统从数据中学习的过程,具有显著的自适应性和准确性。公众号“产品探索”提供每日更新内容,鼓励读者通过点赞表达支持。
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