29.4K star! 仅需几行代码快速构建机器学习 Web 应用开源项目，无需前端技能!

本文介绍了Gradio，一个开源的Python库，旨在简化机器学习模型的展示和测试过程。Gradio允许用户在不编写复杂前端代码的情况下，通过构建漂亮的界面来展示其模型，并创建Web界面以支持多种类型的输入和输出。

项目介绍

Gradio通过提供简单的API，可以将任何Python函数转换为Web应用程序，无需前端开发经验，适合于快速迭代开发、获取用户反馈，以及在教学和演示中与观众互动。

工具用途

Gradio的主要用途包括展示和测试机器学习模型、演示模型功能、快速部署模型到互联网上、交互式调试模型。

安装、使用

Gradio可以通过pip安装，并要求Python版本大于3.8。提供了几个使用示例，包括创建简单的问候语Web程序、生成外网地址供他人访问、与FastAPI框架集成，以及一个更为完整的OAuth集成示例。

小结

Gradio降低了创建交互式机器学习应用的技术门槛，适合入门级开发者和初学者。它使开发者能够专注于模型的功能和性能，适用于教学、研究和商业演示。

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文章来源：

测试开发技术

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